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Data Engineer

Tecnología

Latinoamerica

Perfil de la plaza

Objetivo General:

Definir y producir soluciones que permitan automatizar el ciclo de vida de la extracción, transformación y carga de información, implementando mecanismos de monitoreo y nuevas implementaciones. Así como, garantizar que las fuentes de datos sigan protocolos y controles de clase mundial para la disponibilidad y sea capaz de suplir las necesidades de los departamentos de la organización.

Objetivos Especificos:

  • Definir y crear soluciones de ETL con el propósito de garantizar la disponibilidad de la información  y resolver problemas complejos de extracción de datos
  • Diseñar y aplicar estrategias de integración de políticas de seguridad de la información para el tratamiento de la información con el fin de resguardar los datos sensibles y dar cumplimiento a las normativas establecidas.
  • Desarrollar soluciones con estándares de calidad tomando en cuenta, la escalabilidad, capacidad de respuesta y eficiencia de los datos para cumplir con los requerimientos solicitados en los plazos definidos.
  • Diseñar, construir e implementar automatización de procesos en todos los aspectos del ciclo de vida de ETL, solucionando problemas que impiden el progreso del equipo con el propósito de incrementar la productividad.
  • Implementar y monitorear técnicas o estándares de la industria en el área con el fin promover la autogestión y la orientación a resultados que generen valor.

Requisitos:

  • Graduado en Ingeniería en Ciencias de la Computación, Tecnología o carreras afines. Sin embargo, también se consideran personas con experiencia laboral y técnica equivalente.
  • De 3-4  años de experiencia en Administración de Sistemas, DBA. Así como, al menos un año de Ingeniero de Datos.
  • Experiencia en construcción de procesos automatizados del ciclo de vida de ETL ● Familiaridad línea de comandos servidores linux (Bash
  • Experiencia con un lenguaje de pila de programación popular como Python
  • Experiencia en base de datos relacionales y no relaciones  y servicios en la nube como con Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Digital Ocean, Microsoft Azure (Azure) 

 

Ficha de aplicación

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